Мы живём на этом стеке
Наш производственный конвейер — это автоматизация с ИИ в объёме. Вы покупаете то, от чего зависим мы сами, а не побочную услугу.
ИИ-агенты, Telegram-боты, дашборды и внутренние инструменты.
Программы, которые убирают ручную работу, делать которую руками давно незачем. Небольшие точные инструменты, встроенные в системы, которыми вы уже пользуетесь, и передаваемые вам вместе с исходным кодом.
В каждой компании есть слой невидимой ручной работы: кто-то каждый понедельник переносит цифры в таблицу, кто-то перепечатывает заявки в CRM, кто-то целый день отвечает в чате на одни и те же пять вопросов. В бюджете это не появляется, поэтому и не чинится — просто тихо съедает самые дорогие часы, которые у вас есть.
Большую часть этого сегодня можно автоматизировать за деньги, которые три года назад показались бы абсурдом. Ограничение не в моделях, а в понимании, где автоматизация окупается, и в умении сделать инструмент достаточно узким, чтобы он работал. Мы начинаем с процесса, а не с технологии, — и если делать инструмент не стоит, говорим об этом.
Лучшие автоматизации выглядят скучно: одна повторяющаяся задача, убранная навсегда, за разовую фиксированную сумму.
Наша собственная работа держится на этом стеке: конвейер «Фабрики сайтов» — та же инженерия, оформленная в продукт.
Код, промты и инфраструктура становятся вашими при сдаче. Никакой оплаты за пользователя для инструмента, сделанного специально под вас.
Четыре причины, по которым эта услуга у SEO-команды удивляет клиентов больше всего.
Наш производственный конвейер — это автоматизация с ИИ в объёме. Вы покупаете то, от чего зависим мы сами, а не побочную услугу.
Разбор процесса до кода, работающий прототип до полной разработки и проверка качества до выхода в боевую среду.
Серверная часть, интерфейс и дизайн в одной команде — агент выходит с интерфейсом, который люди действительно открывают.
Маршрутизация между поставщиками по умолчанию. Появилась модель лучше или дешевле — переключаетесь без переделки.
Узкие инструменты, которые хорошо делают одну работу и встроены в системы, где ваша команда уже живёт.
Ассистенты под конкретную задачу с доступом к вашим данным и инструментам: разбор входящего, поиск информации, черновики, классификация, квалификация заявок.
Внутренние боты для отчётов, уведомлений, согласований и справок — команда получает ответ, не открывая очередную панель.
Один экран, собирающий данные из нужных источников: живые, точные и наконец без таблицы, которую собирают утром в понедельник.
Небольшие приложения, которые заменяют хрупкий процесс в таблице на нечто проверяемое и рассчитанное на нескольких человек.
Автоматическая генерация, очереди на проверку и публикация — та же механика, что за «Фабрикой сайтов», под ваши задачи.
CRM, аналитика, биллинг и внутренние API подключены, приведены к единому виду и синхронизируются без ручных выгрузок.
Многошаговые процессы — заявка, CRM, уведомление, напоминание — работают надёжно и без человека в роли передаточного звена.
Наборы тестов, проверка результата и запасные сценарии, чтобы ИИ-функция вела себя предсказуемо, а не впечатляюще один раз.
От двух до шести недель, причём работающий прототип вы получаете до начала полной разработки.
Смотрим, как задача делается сегодня, считаем часы и честно решаем, окупится ли автоматизация.
Неделя 1Черновая рабочая версия на реальных данных — достаточная, чтобы проверить подход до решения о разработке.
Недели 1–2Интеграции, интерфейс и маршрутизация моделей делаются как следует, а работа с вашими данными согласуется заранее.
Недели 2–5Тестовые наборы, крайние случаи и ограничители: качество результата измеряется, а не предполагается.
Последняя неделяРазворачивается в вашей инфраструктуре, документируется и разбирается вживую с теми, кто будет этим пользоваться.
ЗапускЕсли кто-то в команде каждую неделю делает одно и то же и ненавидит это — вот и техзадание.
Важные процессы живут в общей таблице, которую до конца понимает только один человек.
Отчёты собираются вручную каждый месяц, а контентные процессы встают в ожидании ручного шага.
Компании, которым нужна ИИ-функция в продукте, сделанная и проверенная всерьёз, а не на уровне демо.
Сервисный бизнес, чью маржу ограничивают часы работы, которые можно автоматизировать.
Обновление каталога, генерация описаний, синхронизация остатков и цен между площадками.
Команды, которые ежедневно отвечают на одни и те же вопросы: нужен разбор обращений и черновики ответов, а не стена шаблонов.
Проекты с фиксированной ценой, которая называется после разбора процесса. Если автоматизация сэкономит меньше, чем стоит, мы скажем об этом до того, как вы что-то потратите.
50 000 – 140 000 ₽проект с фиксированной ценой
Один бот, один дашборд или один агент, делающий одну чётко описанную работу.
170 000 – 450 000 ₽проект с фиксированной ценой
Многошаговый процесс или внутреннее приложение с нормальным интерфейсом.
По запросупроект плюс поддержка по желанию
Боевые ИИ-функции внутри вашего продукта или набор связанных внутренних систем.
Обращения к моделям и API оплачиваются с ваших аккаунтов у поставщиков — вы видите реальную стоимость эксплуатации и управляете ею. Мы называем цену разработки, ключи остаются у вас.
Расскажите про процесс: как часто он повторяется, кто им занят и сколько времени уходит. Вернёмся с честной оценкой и примерной суммой. Иногда ответ — «не стоит того».
Потому что сначала мы сделали их для себя. Наш производственный конвейер — тот, что стоит за «Фабрикой сайтов», — это автоматизация с ИИ в объёме, и клиенты стали просить собрать им такое же под их процессы.
Те, что подходят под задачу и бюджет. Всё строится с маршрутизацией между несколькими поставщиками, чтобы сменить модель на лучшую или более дешёвую можно было без переделки.
Вам: исходный код, промты и настройки инфраструктуры передаются вместе с документацией. Никакого лицензируемого слоя, за который пришлось бы платить нам дальше.
Обращения к моделям и API оплачиваются напрямую с ваших аккаунтов у поставщиков, плюс хостинг. Мы оцениваем это на этапе разбора задачи, чтобы не было сюрпризов, а расходами управляете вы.
В ходе проекта собирается набор проверочных примеров, на котором всё тестируется, плюс ограничители и запасные сценарии для случаев, где модели доверять не стоит. Всё ненадёжное отдаётся на шаг человеку.
Тогда мы скажем об этом на этапе разбора процесса, до того как вы согласитесь на разработку. Некоторые процессы слишком нерегулярны или редки, чтобы это окупилось, и делать вид, что это не так, вам обойдётся дороже, чем нам.
Созвон по задаче, работающий прототип, затем инструмент, который полностью принадлежит вашей команде, — обычно в пределах шести недель.