Что именно добавили
Google Merchant Center получил новый блок метрик — AI Performance Insights. Внутри три штуки: AI Search Intent, AI Search Terms и AI Attributes.
Смотри, что это значит на практике. Раньше ты видел, по каким запросам показывается товар, и примерно догадывался, почему. Теперь Google прямо говорит: вот с каким намерением тебя матчит ИИ-поиск, вот какие термины он реально использует, а вот каких атрибутов у тебя не хватает, чтобы попасть в выдачу чаще.
Это не косметическое обновление. Это фактически окно в то, как ИИ-поиск интерпретирует твой товарный фид.
Почему это важно прямо сейчас
ИИ-поиск работает не так, как классическая текстовая выдача. Он не просто ищет совпадение по ключевику — он собирает картину из атрибутов, описания и контекста, чтобы понять, подходит ли товар под намерение пользователя.
Если у тебя в карточке товара нет размера, материала, назначения или совместимости — для человека это мелочь, а для ИИ-поиска это дыра. Он либо додумывает данные сам, либо просто не показывает твой товар там, где он мог бы быть.
Раньше ты этого не видел. Теперь — видишь. И это меняет расстановку приоритетов в работе с фидом.
Что делать с этими данными
Тут всё довольно прямолинейно, без магии.
Смотри, какие AI Search Terms показывает Merchant Center по твоим товарам, и добавляй эти формулировки в описания и метаданные. Не выдумывай — бери то, что уже показал инструмент.
Заполняй атрибуты товаров полностью. Не «основные», а все доступные. Отсутствие атрибута — это не нейтральная пустота, это минус к видимости в AI-поиске.
Регулярно заглядывай в AI Performance Insights и ищи gaps — где не хватает атрибутов, где термины расходятся с тем, что реально ищут люди.
И главное — переписывай описания под реальное намерение, а не только под набор ключевых слов. AI Search Intent как раз и показывает, зачем человек ищет твой товар. Это ли не повод скорректировать формулировки?
Это касается не только Google
Формально фича — про Google Merchant Center и Google Shopping. Но логика шире.
Если ты работаешь и с Яндекс.Маркетом, и с другими товарными площадками, принцип тот же: чем полнее и точнее атрибуты, тем лучше тебя понимает любой алгоритм, который матчит товар с запросом — будь то классический поиск или ИИ-модель поверх него. Российские платформы пока не выкатывали публично такой же прозрачный инструмент, но требования к качеству фида растут у всех одновременно.
Это не про разовую доработку. Это новый постоянный процесс — как обновление метатегов когда-то стало рутиной, так и работа с AI-атрибутами теперь становится частью обычного ведения товарного фида.
Короткий вывод
Google дал e-commerce редкую вещь — прямую подсказку, что именно недоглядели в карточках товаров для ИИ-поиска. Не пользоваться этим — просто оставлять видимость на столе.
Если у тебя большой каталог и непонятно, с чего начинать разбор атрибутов и терминов, разумнее сначала понять реальное состояние сайта — начни с аудита готовности к ИИ-поиску.